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help xxx在帮助文档里查找xxx命令的使用方式
lookfor xxx查找有xxx的关键字的命令
clc清屏
clear清除变量
inf表示正无穷,可以加上负号表示负无穷
exp(xxx)表示数学中的e的xxx次方
pi表示数学符号Π
计算阶乘factorial(5)
为创建一个矩阵,可以使用A = [1 2 3 4]的命令,即创建一个一行四列的矩阵。其中空格作用和逗号完全相同。
如果想创建多维矩阵,只需要在第一行输入结束后,在后面加上分号,再继续输入下一行:B = [1,2,3,4;5,6,7,8],这样就创建了一个两行三列的矩阵。
可以使用冒号来更高级的创建矩阵,如上述矩阵B,可以使用如下命令:B = [1,2,3,4;5:8],其表示从5数到8,步幅是默认的1。如果要改变步幅,如想表示从1到10内所有奇数,可以使用:1:2:10,其结果就是1 3 5 7 9
如果对矩阵的某一行、某一列进行操作,要使用冒号来代替:B(:,2) = B(:,2)-B(:,1),这一行命令表示的就是矩阵B的第二列的值为其第二列减去第一列。这也就是线性代数中的初等列变换。
调用某一个位置,可以使用B(2,3),这表示矩阵B第二行第三列的数据。
命令who,会使程序将工作区的所有变量打印出来
命令save xxx,会保存工作区的所有变量至xxx文件
命令load xxx,会将xxx文件的所有变量加载到工作区
zeros(m,n)``ones(m,n)表示返回一个m行n列的全0、1矩阵
a+b,a-b:对矩阵a和b的对应元素直接相加减,要求矩阵大小相同。
a.*b,a./b:对矩阵a和b的对应元素直接相乘除,要求矩阵大小相同。
a*b,a/b:进行矩阵乘除运算
C = magic(3),创建一个3阶秩亏幻方矩阵det(C)求行列式的值;rank(C)求行列式的秩;inv(C)求行列式的逆。abs(C)对C中的每个元素求绝对值b=[1,2,3,4]',加上一个单引号,就表示矩阵的转置inv(C)命令后,可能会出现很多小数,在实际应用中我们可以使用format rat使其表示为分数形式。(再次使用format可以重置默认)diag(C,0)求主对角线,如果第二个参数变为1,就是表示出主对角线向右上走一行的一条线(-1是向左下)eig(C)求C的特征值,rref(C)转化为行最简型行列式,norm(C)返回C的范数*的形式表示,这是由于计算机的计算有一定的误差,这是一个无限接近于0的数据。linspace([x1,x2][n])从x1到x2之间生成 n 个点。这些点的间距为 (x2-x1)/(n-1),其实就是一个等差数列,有点像冒号运算符。logspace则是等比数列A(:)表示A按列拉直,变成向量形式syms x y,这就创建了两个符号变量x、y,注意中间不能加逗号subs(a+b, a, 4)subs是替换函数,这样的意义其实是b+4help elfun中查找limit(sin(x)/x,x,0,left)这就是函数sin(x)/x在x->-0处的极限,最后一个参数可以不要,求的就是那个点处的极限。0有时候可以记得使用inf表示无穷。diff(F,x,dim)即在F中对x进行求导,求导的次数是dimint(F,x)这是F对x进行不定积分,若果要进行定积分,int(F,x,0,inf)这是从下限是0上限是无穷的定积分quad('sin(x)./x',1,pi/2,1e-6)这是通过数值来进行积分,意义是将单引号内的方程组进行数值积分,下限是1上限是pi/2,误差范围是10的-6次方factor()化为最简因式,simple()化简Fx = inline('sin(x)./x','x')这是创建了一个内联函数,这样我们再进行数值积分,就可以直接使用quad(Fx,1,pi/2,1e-6)taylor(sin(x),x,0.6)将sin(x)在x=0处以六阶形式展开,注意后面的符号是.fminbnd('sin(x)',0,pi),这是求sin(x)中的最小值点,最大值也同理创建脚本后,可以自定义函数:
function y=fnh(x)y=sin(x)./x
这样就是创建了一个自定义函数
调用时,如果是以数值方式调用,则前面记得加上@,如果直接调用,就可以直接写,如fnh(pi/2)和quad(@fnh,1,pi/2,1e-6)
最基础的绘图命令plot,其使用方法是:plot(x,y,'-r','Linewidth',2),其中x是横坐标,y是纵坐标,一般是用方程来表达(记得’’),-r是颜色参数,'Linewidth',2是线宽参数
如果在以绘制出的图上继续增加新元素,需要先使用hold on命令。
legend()命令,为图像增加注解,里面的每个参数对应的是每次的plot函数(按顺序)
subplot(1,3,1)命令表示下面的命令处于一行三列图表中的第一个位置
polyfit(x,y,9)拟合x,y以九个点表示,注意这里的阶数应小于数据点的数目
polyval(p,x)p是拟合出的点,计算出每个x处的p
% 多项式拟合指令x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9];y=[9 7 6 3 -1 2 5 7 20];P=polyfit(x,y,3);xi=0:.2:10;yi=polyval(P,xi);plot(xi,yi,x,y,'r*');
[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X,alpha)
bint表示回归系数的区间估计r表示残差rint表示置信区间stats表示用于检验回归模型的统计量,有三个数值:决定系数r^2,F值,与F对应的概率palpha表示显著性水平,缺省时为0.05
用法:b=regress(Y,X)
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